HP ZGX Nano G1n AI Station — профессиональная AI-станция NVIDIA Grace Blackwell

HP ZGX Nano G1n AI Station — компактная профессиональная вычислительная система нового поколения для локальной разработки и запуска искусственного интеллекта. Станция построена на суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell и предназначена для работы с большими языковыми моделями (LLM), генеративным AI, машинным обучением, Fine-Tuning, RAG, AI-агентами, Data Science и другими GPU-ускоренными задачами.

Несмотря на компактные размеры всего 15 × 15 × 5,45 см, HP ZGX Nano обеспечивает до 1000 TOPS вычислительной производительности FP4 и оснащается 128 ГБ когерентной объединённой памяти LPDDR5x.

Система позволяет локально разрабатывать, тестировать и запускать AI-модели размером до 200 миллиардов параметров, а объединение двух HP ZGX Nano через высокоскоростную сеть NVIDIA ConnectX позволяет масштабировать рабочую среду для моделей вплоть до 405 миллиардов параметров.

Технические характеристики

Характеристика	Значение
Модель	HP ZGX Nano G1n AI Station
Тип устройства	Профессиональная персональная AI-станция
Вычислительная платформа	NVIDIA Grace Blackwell
Суперчип	NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Архитектура GPU	NVIDIA Blackwell
Процессор	20-ядерный ARM CPU
Конфигурация CPU	10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725
Кэш CPU	16 МБ L2
CUDA Cores	Blackwell Generation CUDA Cores
Tensor Cores	5-е поколение
RT Cores	4-е поколение
AI-производительность	до 1000 TOPS FP4
Системная память	128 ГБ
Тип памяти	LPDDR5x-8533
Архитектура памяти	Coherent Unified System Memory
Интерфейс памяти	256 бит
Пропускная способность памяти	273 ГБ/с
Накопитель	NVMe M.2 SSD
Официальные конфигурации SSD	до 4 ТБ, в зависимости от конфигурации и рынка
Интерфейс SSD	PCIe Gen4 x4 NVMe
Внутренний слот	M.2-M PCIe Gen5 x4
Сетевой контроллер	NVIDIA Mellanox ConnectX-7
Высокоскоростная сеть	до 200 GbE
QSFP	2 × QSFP112
Ethernet	1 × RJ-45 10 GbE
Wi-Fi	Wi-Fi 7
Bluetooth	Bluetooth 5.4
USB	3 × USB 3.2 Type-C, 20 Гбит/с
Видеовыход	HDMI 2.1a
DisplayPort	DisplayPort 1.4a Alt Mode через USB-C
NVENC	1 × NVIDIA Encoder
NVDEC	1 × NVIDIA Decoder
Операционная система	NVIDIA DGX OS 7 / Ubuntu 24.04
Windows	Не поддерживается официально
Безопасность	TPM 2.0
Размеры без ножек	150 × 150 × 51 мм
Размеры с ножками	150 × 150 × 54,5 мм
Вес	от 1,25 кг
Форм-фактор	Mini

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

В основе HP ZGX Nano G1n находится специализированный NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip.

Он объединяет высокопроизводительный GPU архитектуры NVIDIA Blackwell и 20-ядерный ARM-процессор.

CPU включает:

10 × высокопроизводительных ARM Cortex-X925

и

10 × ARM Cortex-A725.

Такое сочетание позволяет использовать CPU для подготовки данных, управления рабочими процессами и выполнения общесистемных операций, одновременно задействуя Blackwell GPU для интенсивных AI-вычислений.

До 1000 TOPS AI-производительности

HP ZGX Nano обеспечивает до:

1000 TOPS FP4 AI Performance.

Это позволяет выполнять серьёзные AI-нагрузки непосредственно на локальной настольной системе.

Blackwell GPU получил Tensor Cores пятого поколения, предназначенные для ускорения современных нейросетевых вычислений.

Благодаря поддержке низкой точности FP4 система особенно хорошо подходит для современных Generative AI и LLM-нагрузок, оптимизированных под соответствующие форматы вычислений.

Важно учитывать, что 1000 TOPS — пиковый показатель AI-производительности FP4, поэтому его нельзя напрямую сравнивать, например, с FP32 TFLOPS обычных видеокарт.

128 ГБ объединённой памяти

Одно из главных преимуществ HP ZGX Nano — 128 ГБ LPDDR5x-8533 Coherent Unified System Memory.

В традиционной рабочей станции CPU и дискретный GPU обычно используют разные области памяти.

В ZGX Nano применяется объединённая архитектура, благодаря которой CPU и GPU могут эффективно работать с общей памятью системы.

Объём составляет:

128 ГБ

Интерфейс:

256 бит

Пропускная способность:

273 ГБ/с.

Это позволяет работать с AI-моделями, которые невозможно полностью разместить в памяти большинства обычных потребительских видеокарт.

Работа с LLM до 200 млрд параметров

HP заявляет возможность локальной разработки и тестирования AI-нагрузок с моделями размером:

до 200 миллиардов параметров.

Благодаря этому ZGX Nano может использоваться для работы с крупными LLM непосредственно на рабочем столе.

Система подходит для:

• локального LLM inference;
• Generative AI;
• Fine-Tuning;
• RAG;
• AI-агентов;
• NLP;
• мультимодальных моделей;
• разработки AI-приложений;
• тестирования моделей перед развёртыванием.

При этом фактический размер модели, который можно запустить, зависит от формата весов, квантования, длины контекста, KV-cache и используемого программного обеспечения.

Поэтому заявленные 200B следует рассматривать как максимальный класс поддерживаемых AI-нагрузок при подходящей оптимизации, а не как гарантию запуска любой 200B-модели с любыми настройками.

Объединение двух HP ZGX Nano

Для более крупных моделей можно объединить две системы HP ZGX Nano.

HP заявляет возможность масштабирования локальных вычислительных ресурсов для работы с моделями размером:

до 405 миллиардов параметров.

Для высокоскоростного обмена данными используется профессиональная сеть NVIDIA ConnectX-7.

Таким образом, инфраструктуру можно масштабировать постепенно:

1 × HP ZGX Nano — до 200B

2 × HP ZGX Nano — до 405B

Это делает устройство интересным не только как персональную рабочую станцию, но и как основу небольшой локальной AI-инфраструктуры.

NVIDIA ConnectX-7 200 GbE

Одно из важных преимуществ HP ZGX Nano — профессиональная высокоскоростная сеть.

Система оснащена:

NVIDIA Mellanox ConnectX-7 200 GbE Ethernet Controller.

На корпусе предусмотрено:

2 × QSFP112

для высокоскоростных сетевых соединений.

Такая инфраструктура особенно полезна при объединении двух AI-станций и работе с распределёнными вычислительными нагрузками.

Дополнительно имеется обычный:

1 × RJ-45 10 GbE.

Поэтому ZGX Nano можно подключить как к стандартной корпоративной сети, так и к специализированной высокоскоростной AI-инфраструктуре.

Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4

Для беспроводного подключения используется модуль:

MediaTek MT7925 Wi-Fi 7 + Bluetooth 5.4.

Wi-Fi 7 обеспечивает современное высокоскоростное беспроводное соединение, а Bluetooth позволяет подключать клавиатуры, мыши и другую периферию.

NVIDIA DGX OS

HP ZGX Nano работает под управлением:

NVIDIA DGX OS 7 на базе Ubuntu 24.04.

Это специализированная программная среда NVIDIA, ориентированная на искусственный интеллект и профессиональные GPU-вычисления.

Система поставляется с программным стеком NVIDIA, включающим инструменты для AI-разработки.

В официальной спецификации HP указаны:

• NVIDIA DGX OS;
• CUDA 13;
• NVIDIA RTX Driver;
• DGX Dashboard;
• NVIDIA AI Workbench;
• NVIDIA AI software stack.

Это позволяет получить практически готовую среду для разработки AI-проектов.

Важно: Windows не поддерживается

HP отдельно указывает, что:

HP ZGX Nano G1n AI Station официально не поддерживает Microsoft Windows.

Основной операционной системой является NVIDIA DGX OS / Ubuntu Linux.

Это важно учитывать перед покупкой, особенно если планируется использование специфического программного обеспечения, доступного только под Windows.

ZGX Nano следует рассматривать прежде всего как профессиональную Linux-систему для AI-разработки и вычислений.

Для искусственного интеллекта

HP ZGX Nano подходит для широкого спектра AI-задач.

Large Language Models

Локальный запуск и тестирование больших языковых моделей.

Generative AI

Разработка приложений для генерации текста, изображений и мультимодального контента.

Fine-Tuning

Дообучение и адаптация существующих AI-моделей под конкретные задачи.

RAG

Создание корпоративных AI-ассистентов, использующих локальные базы знаний и документы.

AI Agents

Разработка и тестирование автономных AI-агентов и многоагентных систем.

Machine Learning

Создание, обучение и тестирование ML-моделей.

Data Science

Обработка данных и построение AI-пайплайнов.

Computer Vision

Анализ изображений и видео с использованием современных нейронных сетей.

Локальная AI-инфраструктура

HP ZGX Nano особенно интересна компаниям, которым необходимо выполнять AI-задачи локально.

Например, систему можно использовать для создания внутреннего корпоративного AI-сервера.

Вместо отправки каждого запроса и корпоративных документов во внешний AI-сервис организация может разворачивать совместимые открытые модели внутри собственной инфраструктуры.

Это может быть актуально для:

• корпоративных AI-ассистентов;
• внутренних баз знаний;
• анализа документов;
• разработки программного обеспечения;
• обработки конфиденциальных данных;
• тестирования AI-продуктов;
• прототипирования перед переносом модели в дата-центр.

ZGX Toolkit

HP дополняет аппаратную платформу собственным ZGX Toolkit.

Он предназначен для упрощения локальной разработки AI-приложений и рабочих процессов — от прототипирования и Fine-Tuning до инференса и локального обслуживания моделей.

Таким образом, HP позиционирует ZGX Nano не просто как компактный компьютер с мощным AI-чипом, а как готовую профессиональную среду разработки.

Накопители NVMe

HP предлагает ZGX Nano с высокоскоростными NVMe SSD.

В официальных конфигурациях доступны различные варианты в зависимости от региона, включая:

1 ТБ NVMe SSD

2 ТБ NVMe SSD

4 ТБ NVMe SSD.

Например, официально представлена конфигурация с 4 ТБ PCIe Gen4 NVMe TLC SED M.2 SSD.

SED — Self-Encrypting Drive — обеспечивает аппаратную поддержку самошифрования накопителя.

Это особенно актуально при корпоративном использовании и локальном хранении моделей, датасетов и рабочих данных.

Интерфейсы подключения

Несмотря на миниатюрный корпус, ZGX Nano имеет мощный набор профессиональных интерфейсов.

На задней панели расположены:

3 × USB 3.2 Type-C — до 20 Гбит/с

1 × HDMI 2.1a

2 × QSFP112 — до 200 GbE

1 × RJ-45 — 10 GbE

1 × USB Type-C для питания

USB-C также поддерживает:

DisplayPort 1.4a Alt Mode.

Поэтому к системе можно подключать профессиональные мониторы, внешние накопители и другую периферию.

Компактные размеры

Одна из самых необычных особенностей HP ZGX Nano — сочетание AI-производительности и компактности.

Размер корпуса без ножек составляет:

150 × 150 × 51 мм.

С ножками:

150 × 150 × 54,5 мм.

Вес начинается примерно от:

1,25 кг.

Фактически профессиональная AI-станция занимает на рабочем столе площадь примерно 15 × 15 см.

Это позволяет использовать ZGX Nano там, где установка полноценного GPU-сервера или крупной рабочей станции невозможна или нецелесообразна.

Кому подойдёт HP ZGX Nano G1n

AI-разработчикам — для локального прототипирования, Fine-Tuning и инференса.

LLM-разработчикам — для работы с большими языковыми моделями.

Data Scientists — для анализа данных и разработки ML-моделей.

AI-стартапам — для создания собственной компактной вычислительной инфраструктуры.

Компаниям — для локальных корпоративных AI-систем, RAG и AI-ассистентов.

Исследователям — для экспериментов с AI и машинным обучением.

Разработчикам программного обеспечения — для интеграции локальных LLM и AI-функций в приложения.

Основные преимущества HP ZGX Nano G1n

NVIDIA GB10 Grace Blackwell — современный суперчип для персональных AI-систем.

Blackwell GPU — архитектура нового поколения для AI-вычислений.

20-ядерный ARM CPU — 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725.

До 1000 TOPS FP4 — высокая производительность AI в компактном корпусе.

128 ГБ LPDDR5x Unified Memory — большой объём объединённой памяти CPU и GPU.

273 ГБ/с — пропускная способность памяти.

LLM до 200B параметров — локальная разработка и тестирование крупных AI-моделей.

До 405B при объединении двух систем — масштабирование вычислительной инфраструктуры.

NVIDIA ConnectX-7 200 GbE — профессиональная высокоскоростная сеть.

2 × QSFP112 — соединение AI-систем на скорости до 200 GbE.

10 GbE RJ-45 — высокоскоростное подключение к обычной локальной сети.

Wi-Fi 7 + Bluetooth 5.4 — современные беспроводные интерфейсы.

NVIDIA DGX OS — готовая профессиональная программная среда для AI.

NVMe SSD до 4 ТБ — быстрое локальное хранение моделей и данных.

Компактный корпус 15 × 15 см — полноценная AI-станция практически размером с ладонь.